Zagrożenia centralizacyjne w sztucznej inteligencji, potencjalne możliwości ludzkie: wywiad ze współzałożycielem Inference Labs Ronaldem Chanem

przez

Jako doświadczony inwestor z prawie dwudziestoletnim doświadczeniem w przedsiębiorczości coraz bardziej pociągają mnie wizjonerzy tacy jak Ronald Chan, współzałożyciel Inference Labs. Po pomyślnym wyjściu z trzech spółek, w tym jednej przejętej przez europejską spółkę publiczną, i pracy przy prestiżowych projektach, takich jak NORAD i lotnisko Chicago O’Hare, Ron wnosi do stołu unikalne połączenie sprawności technicznej i przedsiębiorczości .

W dniu dzisiejszym U.Today przeprowadził wywiad z Ronaldem Chanem, jednym z założycieli Inference Labs – przełomowej firmy zajmującej się sztuczną inteligencją. W tym roku udało im się pozyskać inwestycje od wiodących inwestorów venture capital i wprowadzili swoją pierwszą podsieć Bittensor.

Od wielkich technologii i IoT do Web3: Tło

Od ponad ośmiu lat obaj założyciele Inference Labs współpracują ze sobą. Wśród tego duetu Ron Chan wyróżnia się jako doświadczony przedsiębiorca z prawie dwudziestoletnim stażem na koncie. Udało mu się pomyślnie opuścić trzy założone przez siebie firmy. Jedno z takich wyjść dotyczyło zakupu przez europejską spółkę publiczną technologii opracowanej przez Rona i Colina.

Jako doświadczony podróżnik, który odwiedził wiele lotnisk na całym świecie, muszę powiedzieć, że wdrożenie, którego byłem świadkiem, na skalę ponad 60 z nich, wywarło na mnie spore wrażenie. Wśród nich szczególne wrażenie zrobił na mnie Chicago O’Hare, które nosi tytuł najbardziej ruchliwego lotniska w Ameryce Północnej. Sama liczba pasażerów przelatujących przez ten węzeł jest zdumiewająca i mówi wiele o jego znaczeniu w przemyśle lotniczym.

Pan Chan podkreśla, że ​​jego projekty pozostają aktualne, mimo że sektor doświadcza szybszego wzrostu.

System uczenia maszynowego został opracowany z myślą o zapewnianiu pomocy wizualnej podczas zimowej pogody, zapewniając, że samoloty znajdują się w odległości zaledwie 2 metrów od wyznaczonego miejsca w około 99% przypadków, co jest wyczynem przewyższającym system sztucznej inteligencji. Co ciekawe, ten sam model z 2018 roku skutecznie działa aż do teraz.

W 2017 roku zapuścili się także na rynek kryptowalut, gdzie IoT był znaczącym tematem w krajobrazie Web3. Zajmując się lotnictwem cywilnym, poszukiwali dodatkowego rozwiązania sieciowego i badali LoRaWAN, co ostatecznie doprowadziło ich do głębszego zagłębienia się w Helium i szerzej rozumianą branżę web3 na skalę komercyjną.

System i metoda dystrybucji, monitorowania i kontrolowania informacji: Jaki jest najważniejszy patent Ronalda Chana?

Oryginalna koncepcja, zwana „Systemem i metodą dystrybucji, monitorowania i kontrolowania informacji”, powstała po raz pierwszy w ramach projektu modernizacji cyfrowej. Ten pionierski pomysł zapewnił Ronowi Chanowi możliwość penetracji i przekształcenia konkretnego rynku, a mianowicie operacji wsparcia naziemnego na wielu międzynarodowych lotniskach.

Jako doświadczony podróżnik, który widział niezliczone lotniska na całym świecie, mogę śmiało powiedzieć, że to zakłócenie zmieniło zasady gry na lotniskach. Na własne oczy byłem świadkiem transformacji, gdy przemysł lotniczy wdrożył najnowocześniejsze technologie, modernizując swoją infrastrukturę, aby dotrzymać kroku współczesnym wymaganiom. Ta innowacyjna technologia umożliwiła portom lotniczym szybką i skuteczną adaptację, wykorzystując zintegrowane rozwiązania w celu automatyzacji procesów i usprawnienia operacji.

Zwalczanie monopoli i centralizacji w AI: Misja Inference Labs

W Inference Labs wszyscy zaangażowani są głęboko przekonani, że przyszły rozwój sztucznej inteligencji powinien uwzględniać zasady decentralizacji i samorządności.

Naszym celem jest rozszerzenie technologii sztucznej inteligencji na masową skalę przy jednoczesnej ochronie indywidualnych praw do wolności słowa i zachowaniu własności modeli osobistych i zastrzeżonych. Uważamy, że w epoce zdominowanej przez scentralizowane systemy sztucznej inteligencji, które często tworzą monopole i środowiska o ścisłej kontroli, kluczowe znaczenie ma oferowanie opcji zapewniających użytkownikom kontrolę nad ich danymi i systemami sztucznej inteligencji, z którymi się kontaktują. Rozumiemy, że chociaż scentralizowana sztuczna inteligencja zapewnia wydajność, ma również istotne wady, takie jak ograniczony dostęp do danych i ich wykorzystanie.

Chan podkreśla, że ​​ograniczenia te stwarzają ryzyko i trudności, utrudniają kreatywność i ograniczają wolności osobiste.

Potencjalne zagrożenia związane ze scentralizowaną sztuczną inteligencją nie ograniczają się do problemów technicznych; rozciągają się one również na sferę etyki i problemów społecznych. Skoncentrowana kontrola nad systemami sztucznej inteligencji może skutkować niewłaściwym wykorzystaniem danych i manipulacją, co już widzieliśmy w przypadku nadużywania danych z mediów społecznościowych przez korporacje i grupy polityczne na swoją korzyść.

Wykorzystanie technologii ZK do właściwej decentralizacji sztucznej inteligencji

W Inference Labs dążą do przyszłości, w której sztuczna inteligencja będzie dostępna dla wszystkich, umożliwiając jednostkom opracowywanie modeli przy użyciu obszernych danych, z którymi regularnie się spotykają. Jednak to marzenie wymaga, aby systemy sztucznej inteligencji zachowały autonomię i niezależność, zapewniając samorządność.

Ważne jest, aby ludzie zachowali własność swoich danych i kontrolę nad nimi oraz aby systemy sztucznej inteligencji nie były nadużywane przez tych, którzy je opracowują. Nasze zaangażowanie w zdecentralizowaną sztuczną inteligencję wynika z zasady, że kontrolę powinny zawsze sprawować pojedyncze osoby, a nie pośrednicy czy wątpliwe strony.

Jako inwestor kryptowalut i entuzjasta zainteresowany przyszłością sztucznej inteligencji jestem szczególnie podekscytowany innowacyjnym podejściem Inference Labs do pokonywania wyzwań związanych z przyjęciem zdecentralizowanej sztucznej inteligencji. Zamiast polegać na tradycyjnych metodach, torują drogę, stosując kryptografię o wiedzy zerowej, aby stworzyć bezpieczne i zorientowane na prywatność środowisko dla modeli sztucznej inteligencji.

2024-08-13 18:17