0G wprowadza rozwiązania do przechowywania danych nowej generacji oparte na sztucznej inteligencji: szczegóły

przez

Jako doświadczony inwestor w kryptowaluty i entuzjasta technologii z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem mogę śmiało powiedzieć, że 0G zmienia zasady gry w świecie sztucznej inteligencji i przechowywania danych. Będąc świadkiem ewolucji technologii, widziałem na własne oczy, jak izolowane monopole na dane i zasoby tłumią innowacje i utrudniają postęp.

0G opracowuje najnowocześniejsze systemy przechowywania danych, które łączą zdecentralizowane sieci danych z firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją. To połączenie zapewnia wydajny transfer danych, co ma kluczowe znaczenie dla niedrogiego szkolenia w zakresie modelu dużego języka (LLM) w 2024 r.

0G wypełnia lukę pomiędzy Web3, AI i Big Data dla aplikacji konsumenckich

W celu rozwiązania problemów związanych z izolowanymi danymi i monopolami na zasoby sztucznej inteligencji wprowadzono 0G, innowacyjną metodę przechowywania danych AI. W rezultacie sektor ten wprowadzi podczas szkolenia nowatorskie struktury projektowe modeli, wspierając bardziej demokratyczną i dostępną dystrybucję mocy obliczeniowej.

Crypto x AI to Web3 napędzający inteligentniejszą i szybszą sztuczną inteligencję.

— 0G Labs (@0G_labs) 19 września 2024 r.

Innowacyjna konstrukcja 0G, charakteryzująca się złożoną wielopoziomową architekturą, umożliwia zarządzanie ogromnymi przepływami danych (do 50 gigabajtów na sekundę), niezbędnymi dla wyrafinowanych aplikacji AI, takich jak systemy szybkiego handlu. Ta bezprecedensowa skalowalność wynika z odrębnej metodologii konsensusu, która ułatwia jednoczesne przetwarzanie w wielu sieciach, tworząc zasadniczo system z nieskończoną możliwością rozbudowy.

Rozwiązanie 0G wykorzystuje unikalny system nagród oparty na strukturze Proof of Random Access (PoRA). Mechanizm ten motywuje użytkowników sieci nie tylko do zapisywania informacji, ale także do zapewnienia ich łatwego dostępu do wykorzystania w zadaniach związanych ze szkoleniem i wnioskowaniem sztucznej inteligencji.

Podsumowując, technologia stojąca za 0G wykracza poza zwykłe przechowywanie danych. Zawiera także złożony system „Key-Value runtime”, który umożliwia łatwe zarządzanie ustrukturyzowanymi i zmienialnymi danymi, co jest kluczową funkcją w przypadku zaawansowanych aplikacji AI, które wymagają elastyczności i możliwości adaptacji.

Bardziej zasobooszczędne rozwiązania na potrzeby rewolucji AI

W bardziej nowoczesnym i samowystarczalnym podejściu najnowsza linia produktów AI nie opiera się już na tradycyjnych metodach zarządzania danymi, które opierają się na izolowanych źródłach danych lub zewnętrznych gigantach, takich jak Amazon i Google. Z biegiem czasu te przestarzałe rozwiązania okazują się coraz bardziej nieefektywne ze względu na wysokie zapotrzebowanie na energię i zasoby.

Do roku 2024 stanie się oczywiste, że decentralizacja to nie tylko kwestia techniczna; dla systemów sztucznej inteligencji kluczowe znaczenie ma raczej budowanie większego zaufania i szerszej akceptacji. Weźmy na przykład ogromną skalę scentralizowanej sztucznej inteligencji, takiej jak LLAMA3 firmy Meta, która do treningu wymagała 16 000 procesorów graficznych H100 działających nieprzerwanie przez 30 dni.

Zdecentralizowane systemy sztucznej inteligencji, takie jak te obsługiwane przez platformy takie jak 0G, stanowią atrakcyjną opcję. Zamiast polegać na scentralizowanym przechowywaniu i przetwarzaniu, systemy te rozprzestrzeniają przechowywanie danych, moc obliczeniową i proces podejmowania decyzji w sieci użytkowników. Takie podejście nie tylko zapewnia korzyści dla środowiska, ale także minimalizuje ryzyko krytycznych awarii lub problemów ze sterowaniem, które mogą powstać w pojedynczych punktach systemu.

2024-09-24 17:48